AIGC短视频工业化生成实战培训课程方案 -Day05

培训时长：1天 / 共6课时（每课时45分钟，含课间休息）
核心软件：豆包AI、千问（Qwen）、万兴喵影
目标产出：学员独立完成一条30秒AIGC短视频的全流程制作
标准资产：4张参考图 / 单趴15-30秒 / 标准工作流6步

一、课程总览

1.1 课程核心结论

工业化流程：掌握AIGC短视频工业化生成流程，实现从创意到30秒分镜视频的标准化产出。
人机分工边界：人类发挥感性创意把控第一步方向，AI发挥逻辑严谨完成后续脚本与资产生成。
常量与变量分离：剧本与提示词为常量，美术资产为变量，避免变量干扰剧本原意。

1.2 关键参数标准

项目	标准配置
标准资产图	4张（人物角色 / 场景 / 道具 / 故事板）
单趴基准时长	15-30秒
标准工作流	6步
核心剪辑软件	万兴喵影
画幅比例	9:16 竖屏
素材规格	720P（720×1080）/ 24帧
目标产出	30秒短视频

1.3 6课时安排总表

课时	时间	主题	核心内容	教学形式
第1课时	09:00 - 09:45	课程导入与案例拆解	工业化流程概览、案例效果与模型选择	讲授+演示
第2课时	10:00 - 10:45	资产设定与参考图配置	4张标准资产图、时长比例、命名与@引用	讲授+实操
第3课时	11:00 - 11:45	提示词工程与工具选择	编码模式生成、结构优化、场次分段指令	讲授+实操
——	11:45 - 13:30	午休	——	——
第4课时	13:30 - 14:15	底层逻辑与长视频串联	常量变量、人机分工、30秒一趴串联法	讲授+讨论
第5课时	14:30 - 15:15	剪辑配置与视频串联实操	万兴喵影安装、项目创建、素材串联、音频去水印	实操为主
第6课时	15:30 - 16:15	局部修复与综合排错结业	局部重绘、Bug处理、提示词技巧、综合产出	实操+答疑

二、各课时详细方案

第1课时：课程导入与案例拆解

时间：09:00 - 09:45（45分钟）
教学目标：建立AIGC短视频工业化生成的整体认知，通过真实案例理解低成本模型的可用性。

1.1 课程导入（10分钟）

课程核心结论宣讲
- 工业化生成流程：从创意到30秒分镜视频的标准化产出
- 人机分工边界：人类感性创意定方向，AI逻辑严谨做量产
- 常量与变量严格区分：剧本/提示词=常量，美术资产=变量
标准参数说明
- 标准资产图4张、单趴15-30秒、标准工作流6步
- 目标产出：30秒竖屏短视频

1.2 案例拆解与模型选择（20分钟）

案例：百事可乐”真带劲”短视频
- 使用豆包最便宜的mini模型生成视频
- 验证低成本模型在短剧情中的可用性
视频结构模式
- 采用 15秒 + 15秒 + 4张参考图 的模式
- 配合AI生成的背景音乐与音效
- 保持画面与逻辑的一致性
模型选择策略讨论
- 低成本模型 vs 高成本模型的适用场景
- 短剧情中mini模型的效果边界

1.3 标准工作流6步概览（10分钟）

梳理从创意到成品的6步标准工作流（后续课时逐步展开）
明确每一步的输入、输出与责任人（人/AI）

1.4 课堂互动（5分钟）

学员分享各自接触过的AI视频工具与体验
收集学员最关心的问题，用于后续课时针对性解答

第2课时：资产设定与参考图标准配置

时间：10:00 - 10:45（45分钟）
教学目标：掌握4张标准参考图的配置方法，学会图片命名与@引用实操技巧。

2.1 参考图标准配置（15分钟）

4张图的标准分工（核心资产）
- 图1：人物角色 — 锁定主角外观与形象一致性
- 图2：场景 — 锁定故事发生的环境背景
- 图3：道具 — 锁定关键物品的视觉呈现
- 图4：故事板 — 锁定分镜构图与画面叙事
配置原则：不强制但推荐，核心目的是锁定视觉一致性
实操演示：如何用AI生成或挑选这4张参考图

2.2 时长与比例设置（10分钟）

时长设定（参数对齐）
- 时长必须与剧本场次设定一致（如8秒 / 12秒 / 15秒）
- 单趴总时长控制在15-30秒
比例设定
- 竖版 9:16（短视频主流）或横版 16:9
- 比例需与剧本锁定一致，不可中途变更

2.3 图片命名与引用实操（15分钟）

统一命名规范（实操技巧）
- 统一命名为：图1 / 图2 / 图3 / 图4
- 禁止使用复杂文件名，避免引用混乱
@引用符号操作
- 在提示词中使用 【Shift+2】 打出 @ 符号引用图片
- 确保选中图片变蓝，确认引用成功
- 常见错误：未选中图片、@符号缺失、引用顺序错误

2.4 随堂练习（5分钟）

学员现场准备4张参考图并完成命名
练习在提示词中正确@引用全部4张图

第3课时：提示词工程与工具选择

时间：11:00 - 11:45（45分钟）
教学目标：掌握在编码模式下生成规范提示词的方法，学会按场次分段优化提示词结构。

3.1 提示词生成工具建议（10分钟）

推荐工具与模式
- 建议在 千问（Qwen） 或 豆包的专门编码模式（Agent/Code） 下生成提示词
- 编码模式对逻辑和严谨性要求更高
- 能有效避免对话模式下低版本模型生成不规范或遗漏 @ 符号的问题
工具对比演示
- 普通对话模式 vs 编码模式的输出差异
- 实际案例对比：@符号的出现率与结构规范性

3.2 提示词结构优化策略（15分钟）

核心策略：强化按场次分段的指令
- 示例：明确告知AI「假如你是三个场次，就写三段；五个场次就写五段」
- 避免AI按镜头随机分段
- 确保生成的提示词与剧本场次一一对应，实现一次性跑通
提示词必备要素清单
- 场次编号与对应时长
- @图1 @图2 @图3 @图4 的引用占位
- 画面描述与动作指令
- 风格与氛围限定

3.3 提示词生成实操（15分钟）

讲师演示：从一段简单剧本到完整分镜提示词的生成全过程
学员跟练：使用编码模式，基于给定剧本生成包含@引用的规范提示词
现场检查：提示词是否包含全部4张图的@引用、场次是否与剧本对应

3.4 常见问题预判（5分钟）

预告第4课时将深入讲解的”常量与变量”底层逻辑
提醒：第六步生成视频提示词时绝对不要上传图片

第4课时：核心底层逻辑——常量与变量 + 长视频串联

时间：13:30 - 14:15（45分钟）
教学目标：深刻理解人机分工边界与常量变量原则，掌握长视频工业化串联方法。

4.1 人机分工边界（10分钟）

人类的优势：感性创意
- 擅长抽象思维与不按套路出牌的创造力
- 负责第一步梳理想法、把控方向
- 这一步决定生死——方向错了，后面全错
AI的优势：逻辑严谨
- 擅长数学逻辑推理与严谨计算
- 负责后续步骤生成标准分镜脚本、美术资产与视频提示词
- 实现工业化量产
分工原则总结：人定方向，AI做执行；人做创意，AI做量产

4.2 常量与变量的界定原则（15分钟）

常量（不变）
- 剧本含义
- 分镜头脚本方案
- 视频提示词
- 它们负责准确表达原著或创意逻辑
变量（可变）
- 人物、场景、道具等美术资产图片
- 它们用于视觉引导，可随风格变化
关键禁忌（重点强调）
- 在第六步生成视频提示词时，绝对不要上传图片
- 避免AI根据图片进行二次创作，从而改变剧本的底层含义
- 图片只在参考图环节使用，不进入最终提示词生成环节

4.3 长视频串联逻辑（15分钟）

一趴概念
- 以 30秒为一趴（段落）
- 每趴固定配置4张图（人物、场景、道具、故事板）
工业化串联方法
- 只要掌握一趴的生成逻辑
- 后续只需复制提示词并替换对应资产
- 即可无限串联成长视频
- 实现真正的工业化流水线作业
案例演示：从30秒扩展到60秒、90秒的串联过程

4.4 小组讨论（5分钟）

讨论：在自己的工作场景中，哪些属于常量？哪些属于变量？
分享：如何用”一趴复制法”提升自己的内容生产效率

第5课时：剪辑软件配置与视频串联实操

时间：14:30 - 15:15（45分钟）
教学目标：完成万兴喵影的安装配置，独立完成30秒短视频的素材串联与基础剪辑。

5.1 剪辑软件选择与安装配置（10分钟）

软件推荐：万兴喵影
- 剪映的平替产品
- 核心优势：日常操作完全免费（仅AI新功能收费）
- 功能体验优于剪映，海外用户普及率极高
- 支持多端协同：电脑、手机及iPad均可下载使用
安装注意事项
- 区分 Windows、Mac和iOS 版本
- 安装包必须复制到浏览器或本地打开
- 严禁直接在微信内点击打开
- 建议不要频繁更新软件版本（低配电脑可能产生兼容性问题）
- 满足当前剪辑需求即可

5.2 项目创建与素材导入（10分钟）

步骤1：创建项目与比例设置（基础操作）
- 新建项目后，在界面右上角将画幅比例设置为 9:16
- 这是竖屏短视频的标准比例
步骤2：素材参数匹配（关键设置）
- 导入素材时，若素材规格为720P（720×1080，24帧）
- 在弹窗中必须选择 “使用素材的参数” 而非画板参数
- 720P日常使用已足够，无需强行放大至1080P
步骤3：素材命名与导入（效率技巧）
- 建议将片段、海报、音频等素材按序号命名（如0001、0002）
- 通过左上角”导入”按钮选择项目文件夹
- 全选素材后直接拖拽至下方轨道，确认规格弹窗即可

5.3 视频串联与基础剪辑实操（15分钟）

串联与时长控制
- 入门阶段核心目标：学会将多段十来秒的素材串联成 30秒的完整短片
- 对于展示时间过长的素材（如8秒的海报），在时间轴位置进行精确设置
- 将其缩短至合适的秒数（如精确到2秒），以控制整体节奏
音频处理
- 添加背景音乐（如使用豆包生成的音频）可有效提升视频气氛
- 软件支持随时调整音频轨道
去水印处理
- 针对豆包等AI工具生成的视频，需先使用专门的去水印工具处理干净
- 然后再导入剪辑软件进行后续操作

5.4 学员实操（10分钟）

每位学员完成：新建9:16项目 → 导入素材 → 串联成30秒 → 添加音频
讲师巡回指导，解决安装与操作问题

第6课时：AI视频局部修复与综合排错结业

时间：15:30 - 16:15（45分钟）
教学目标：掌握AI视频局部Bug修复与局部重绘技巧，完成综合实操并结业。

6.1 局部Bug处理逻辑（10分钟）

核心原则
- 当AI生成的视频出现局部穿模、手部错误或道具不对等bug时
- 绝对不要整体重新生成
两种修复方案
- 方案一（最简单） ：在剪辑软件中直接裁掉错误片段
- 方案二（必须保留时） ：使用AI工具的局部重绘功能单独重新生成该镜头，生成后再替换回剪辑轨道

6.2 局部重绘提示词编写技巧（10分钟）

编写原则
- 进行局部重绘时，建议手动编写提示词而非依赖AI自动生成
- 提示词需结合剧本内容，采用日常表达即可
标准句式参考

“根据以下文本提示词生成场次一，分镜4共5秒的影片视频……”
四要素对齐
- 严格参考：故事板、人物、角色和场景道具 四要素
- 确保生成结果精准

6.3 常见问题排错与答疑（15分钟）

问题一：资产图片过多如何处理？
- 学员问：场景、角色、道具图片太多，放不下或需要很多张图怎么办？
- 讲师答：30秒内的单趴视频，一张图足以表达清楚。建议让AI直接生成一张包含多个人物或场景的合成图，不要把简单的事情搞复杂。
- 结论：长视频制作应保持资产精简，单趴4张图是兼顾质量与效率的最优解。
问题二：提示词缺失@引用符号如何排查？
- 学员问：AI生成的视频提示词中没有@符号，无法引用图片对象怎么办？
- 讲师答：可能是模型版本较低或处于普通对话模式。建议切换至千问3.8或豆包的专门编码模式（Agent） ，或者重新提交并强化提示词要求。
- 关键：提示词中必须明确包含 【引用以下所有对象标签】 的指令，确保AI输出规范的@图1、@图2等占位符。
问题三：设备兼容与安装问题
- 万兴喵影支持电脑、手机和iPad多端使用
- 安装时区分Windows、Mac和iOS版本
- 不要直接在微信内打开安装包，需复制到浏览器或本地打开
其他现场问题答疑

6.4 综合实操与结业展示（10分钟）

结业任务：每位学员独立完成一条30秒AIGC短视频
- 完成4张参考图配置
- 生成规范提示词（含@引用）
- 生成视频片段并在万兴喵影中串联
- 处理可能出现的局部Bug
- 添加音频并导出成品
结业展示与点评
- 学员自愿展示作品
- 讲师从常量/变量分离、提示词规范性、剪辑节奏三个维度点评
课程总结
- 回顾6步标准工作流
- 强调”人定方向、AI做量产、常量不变、变量可换”的核心理念
- 鼓励学员用”一趴复制法”持续练习，实现工业化量产

三、教学准备与物料清单

3.1 讲师准备

序号	准备项	说明
1	课件PPT	010#AIGC_04.1 + 04.2 完整课件
2	案例视频	百事可乐”真带劲”案例成片
3	示范素材	4张标准参考图（人物/场景/道具/故事板）各一套
4	软件安装包	万兴喵影Windows/Mac版安装包（提前下载）
5	练习剧本	2-3个适合30秒短视频的练习剧本
6	去水印工具	准备可用的去水印工具或在线方案

3.2 学员准备

序号	准备项	说明
1	电脑	Windows或Mac系统，可联网
2	账号	豆包AI账号、千问账号（提前注册）
3	软件	提前安装万兴喵影（讲师可协助）
4	浏览器	Chrome或Edge浏览器（用于打开安装包）
5	素材	可选：自带人物/场景图片用于练习

3.3 教室环境

投影仪或大屏显示器
稳定的网络连接（AI生成需要联网）
学员每人一台电脑
白板或翻页笔

四、考核与评估

4.1 过程考核（40%）

课堂出勤率与参与度（10%）
随堂练习完成情况（20%）
- 第2课时：4张参考图配置与@引用
- 第3课时：编码模式提示词生成
- 第5课时：万兴喵影项目创建与素材串联
课堂互动与问答表现（10%）

4.2 结业作品考核（60%）

评估维度	分值	评估标准
资产配置	15分	4张参考图齐全、命名规范、引用正确
提示词质量	15分	含@引用、场次分段清晰、结构规范
常量变量分离	10分	剧本/提示词为常量，美术资产为变量，逻辑清晰
剪辑完成度	10分	30秒成片、9:16比例、节奏合理、有音频
Bug处理	5分	能正确处理局部问题，不整体重生成
创意与完成度	5分	画面连贯、故事完整

4.3 结业标准

总分 ≥ 60分：颁发结业证书
总分 ≥ 85分：评为”优秀学员”
未达标者：可在课后7天内补交作品复评

五、课程核心要点速记卡

三大核心理念

工业化流程：从创意到30秒分镜视频的标准化产出
人机分工：人定方向（感性创意），AI做量产（逻辑严谨）
常量变量：剧本/提示词=常量，美术资产=变量

四个标准数字

4张参考图（人物/场景/道具/故事板）
30秒一趴（可无限串联）
9:16竖屏比例
720P / 24帧素材规格

三条关键禁忌

生成视频提示词时绝对不要上传图片
出现局部Bug时绝对不要整体重新生成
不要在微信内直接打开软件安装包

两个推荐工具

提示词生成：千问（Qwen）或豆包编码模式（Agent/Code）
视频剪辑：万兴喵影（免费、多端协同）

一个核心方法

一趴复制法：掌握30秒一趴的生成逻辑后，复制提示词+替换资产=无限串联长视频

视频创作实战-Day05